密歇根大學：新算法讓機器人對復雜環(huán)境變得更加敏感

機器人感知是阻礙家用機器人實際應用的最大瓶頸之一。在環(huán)境結構比較有序的地方，機器人可以很快地完成建造汽車等任務。 然而，人類的生活環(huán)境是非結構化的，面對這種混亂環(huán)境，目前的機器人還不夠智能。

密歇根大學的研究人員開發(fā)出一種算法，可以讓機器人更快地感知周遭環(huán)境的變化，從而成為家庭輔助機器人。

他們將這種新算法稱為“Pull Message Passing for Nonparametric Belief Propagation”。 通過這種算法，在僅僅10分鐘內，機器人就可以得出對周圍環(huán)境和方向的準確理解，而用以往的方法需要超過一個半小時。

研究人員表示，通過他們的算法，機器人可以正確地感知和使用抽屜，即便是抽屜被毯子蓋住了一半、或是一半被拉開，或者機器人上的感應器被抽屜遮擋住。（以上文章摘自硅谷密探）

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